top of page
Website backgrounds (3).png

De kunst van
Data Storytelling

Een leuke en gedurfde keynote over vertrouwen, perceptie en besluitvorming in het tijdperk van AI.

Data is overal.

Toch worden beslissingen nog steeds uitgesteld en primeert het buikgevoel.

Dashboards worden steeds uitgebreider, maar het vertrouwen neemt af.

AI versnelt de output, maar niet het oordeel.

Er zijn inzichten, maar er wordt niet naar gehandeld.

Het gevolg is dat 67% van de mensen

hun data niet vertrouwt bij het nemen van beslissingen.

(de kans is groot dat jij je ook zo voelt)

 

Ik zal je laten zien hoe je het kan oplossen.

Het probleem zit niet in de data.

Het probleem is hoe we ernaar kijken.

Om data te begrijpen, moet je anders leren kijken. Kunstenaars trainen hun oog om patronen en betekenis te vinden. Diezelfde denkwijze is cruciaal voor datacommunicatie.

 

Om perceptie in actie om te zetten, hebben mensen structuur nodig. Een manier om te begrijpen hoe data wordt opgemerkt, geïnterpreteerd en gebruikt. Die structuur wordt vastgelegd in het A.R.T. -model.

Untitled design (3).png

A

Attention

Wat trekt de aandacht en bepaalt de interpretatie? Aandacht is nooit neutraal. Wat je benadrukt, bepaalt wat mensen opmerken en wat ze negeren.

R

Recognize

Hoe mensen patronen herkennen, betekenis interpreteren en bepalen of data betrouwbaar aanvoelt. Dit is waar vertrouwen wordt opgebouwd (of juist niet).

T

Takeaway

Wat mensen onthouden en doen nadat het verhaal achter de data is doorgedrongen. Geen concrete conclusies betekent geen beslissing, hoe goed je data ook is.

In deze keynote leer je volgende inzichten:

  • Vermijd veelvoorkomende valkuilen bij datavisualisaties en storytelling die het vertrouwen ondermijnen.

  • Begrijp hoe perceptie de interpretatie van gegevens beïnvloedt.

  • Stimuleer aandacht en erkenning in dataverhalen.

  • Pas inzichten aan verschillende doelgroepen aan, zodat ze tot actie leiden.

  • Navigeer door de impact van AI op datastorytelling zonder je kritisch denkvermogen te verliezen.

Website backgrounds.png

Kijk hoe ik spreek:

WhatsApp Image 2025-10-06 at 18.02.48.jpeg

Waarom Henny boeken als keynote spreker?

Henny is een dynamische, extraverte spreker die bekendstaat om zijn boeiende verhalen, energieke presentatie en tot nadenken stemmende inzichten.

 

Waar anderen het onderwerp data saai vinden, maakt Henny het luchtig, leuk en uitvoerbaar.

 

Met zijn passie om complexe ideeën begrijpelijk te maken, daagt hij conventionele denkwijzen uit en inspireert hij je om opnieuw na te denken over de manier waarop je data en AI in je dagelijkse werk gebruikt.

Ik heb meer dan 1.300 mensen geïnspireerd met keynotes.
Dit is wat ze zeggen:

Power BI Gebruikersdag 2025

"Tijdens het evenement heb ik verschillende inspirerende sessies over data-visualisatie bijgewoond, waarvan vooral de sessie 𝘏𝘰𝘸 𝘈.𝘙.𝘛. 𝘤𝘢𝘯 𝘩𝘦𝘭𝘱 𝘺𝘰𝘶 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 van Henny Speelman indruk maakte - interessant, leerzaam en vooral erg leuk!"

4.9/5

Conference score:

Formaat en details van de keynote

Deze keynote is zo ontworpen dat hij naadloos aansluit op verschillende evenementvormen en doelgroepen.

 

Formaat
Keynote, met optionele interactie afhankelijk van de context en het publiek.

 

Duur
30, 45 of 60 minuten.

 

Taal
Nederlands of Engels.

 

Publiek
Geschikt voor managementteams, zakelijke professionals en grote congressen.

 

Aanpassing
Elke keynote wordt aangepast aan het publiek, de sector en de doelstellingen van het evenement.

!
Widget Didn’t Load
Check your internet and refresh this page.
If that doesn’t work, contact us.

Deze organisaties waren al geïnspireerd:

Logo's Website banner (2).png
Logo's Website banner (1).png
Logo's Website banner (1).png
images (1).png
images.png
1200px-Europese_Commissie_logo_NL.svg.png
logo-vlaamsbrabant-sponsor.jpg
images.png
aurora_live_logo.jpeg
Logo-Finsiders-e1621257564806.png
Logo's Website banner.png
Logo's Website banner.png
chaostear_httpss.mj.run8jRZys1pkEw_A_human_hand_extends_towar_c74804bd-4352-48af-a991-17a5

Klaar voor inspiratie?

Je hoeft geen data-analist te zijn om succesvol te zijn met data.
Je moet alleen weten hoe je het op de juiste manier gebruikt.

Archonit © 2026

bottom of page